Bestu forritunarmálin til að læra 2025 – skýr leið að fyrstu verkefnunum

Hvaða forritunarmál borgar sig að læra 2025? Við rýnum í markmið, íslenskan vinnumarkað, kostnað og 90 daga námsáætlun. Skýr ráð fyrir byrjendur sem vilja komast í raunveruleg verkefni og bæta atvinnumöguleika.

Val á fyrsta forritunarmáli hefur áhrif á hraða náms, verkefnatækifæri og starfsþróun. Rannsóknir benda til að Python og JavaScript leiði vinsældir, en valið fer eftir markmiðum. Við greinum helstu leiðir fyrir byrjendur 2025, með tilliti til íslensks markaðar, verkfæra, kostnaðar og raunhæfrar 90 daga námsáætlunar sem skilar sýnilegum árangri.

Best programming language learn 2025 fyrir byrjendur

Margir spyrja hvaða mál sé „best“ til að byrja á 2025. Í framkvæmd er svarið bundið við markmið: vefur, gögn og gervigreind, farsími, leikir eða kerfislæg þróun. Byrjendur ættu að horfa á einfaldleika, öflugt vistkerfi og verkefni sem hægt er að ljúka á vikum.

Hvað er besta forritunarmálið til að læra 2025

Einföld málfræði Python og JavaScript hjálpa byrjendum að komast fljótt í verk.
Vistkerfi og samfélag mikið af dæmum, námskeiðum og bókasöfnum stytta námsferlið.
Verkefnamiðun byggðu litil, sýnileg verkefni (vefsíður, gagnagreining, sjálfvirkni).
Eftirspurn á Íslandi Advania, Meniga og sprotar leita oft að Java/TypeScript/.NET og Python.
Öryggi og frammistaða Go eða Rust ef markmið krefjast afkasta/öryggis.

Nýjustu tölur benda til að Python og JavaScript séu í efstu sætum hjá nýliðum og reyndum þróuðum. Samkvæmt Stack Overflow Developer Survey 2024 og GitHub Octoverse eru þessi mál bæði notuð víða í kennslu og framleiðslu. Í norrænu samhengi er vaxandi notkun á TypeScript, Kotlin og Go í skýja- og appverkefnum. Á Íslandi speglast þetta í ráðningum; yfir árið 2024/2025 má reglulega sjá auglýsingar á Alfreð.is þar sem óskað er eftir TypeScript/Java og Python í fjártækni, vefþróun og gagnateymum.

Sérfræðingar í kennslu við HÍ og HR leggja áherslu á að tengja nám við mælanleg, smá verkefni sem sýna fram á færni: „Byggðu, prófaðu, sýndu.“

Fyrir flesta byrjendur er skynsamlegt að hefja ferlið með Python (skrifborðsverkefni, gögn, sjálfvirkni) eða JavaScript (vefur og forrit í vafra). Reynslan sýnir að tveggja til fjögurra vikna einbeit verkefni skilar sýnilegu efni í ferilskrá. Dæmi sem nýtist hérlendis: smíða síðu sem nýtir opin gögn og birta á netinu án kostnaðar.

Dæmi – JavaScript + íslenskt API: Sæktu veðurgögn með apis.is og birtu hitastig á síðu. Hýstu á Vercel eða GitHub Pages (0 ISK).

// index.js
fetch('https://apis.is/weather/observations?stations=1&time=1h')
  .then(r => r.json())
  .then(d => {
    const t = d.results?.[0]?.T;
    document.getElementById('temp').textContent = t + ' °C';
  });

Aðgerðaráætlun fyrir 2025:
– Veldu Python eða JavaScript eftir því hvort þú vilt vinna með gögn eða vef.
– Lestu yfir opnar leiðbeiningar frá Háskóla Íslands/HR og settu upp þróunarumhverfi á einum degi.
– Byggðu eitt smáverkefni á viku og mældu árangur (GitHub commit-saga, lifandi sýnaforrit).
– Skoðaðu eftirspurn á Alfreð.is til að stýra áherslum.
– Hafðu í huga persónuvernd (GDPR) þegar unnið er með gögn.

Þetta þýðir að „besta“ málið er það sem flýtir leiðinni að fyrsta verkefninu og fyrstu ráðningunni. Næsti kafli fer skrefinu dýpra og tengir mál beint við markmið.

Hvernig velja mál út frá markmiðum

Reynslan sýnir að rétt málval tengt beint við verkefnin sem þú ætlar að skila skilar hraðari ráðningu. Samkvæmt nýlegum norrænum könnunum á ráðningamörkuðum og Stack Overflow 2024 er eftirspurn eftir TypeScript, Python og Kotlin vaxandi, en valið ætti alltaf að spegla það sem þú ætlar að byggja. Á Íslandi sést þetta í verkefnum hjá fyrirtækjum eins og Advania, Meniga, Origo, Stokkur og CCP Games. Háskólar á borð við HÍ og HR leggja jafnframt áherslu á verkefnamiðað nám, sem styður þessa nálgun.

Hvernig nota forritun fyrir vefþróun

Vefstofur og sprotar hérlendis vinna oftar en ekki með React/Vue á framenda og Node.js á bakenda. Í samanburði við Norðurlöndin er TypeScript að festa sig í sessi til að halda kóðagæðum stöðugum í stærri teymum.

Fremri og bakendi JavaScript/TypeScript með React/Vue og Node.js. Vinsælt hjá íslenskum vefstofum og sprotum.
Heildarlausnir TypeScript endurunnar bæði í fram- og bakenda, einfaldar kóðagrunn.

Dæmi: smíðaðu lágmarks þjónustu sem sækir verðskrá í ISK og birtir á síðu. Byrjaðu með síðu á Vercel og litla Node.js þjónustu á Azure eða AWS Reykjavík svæði.

async function prices(api: string): Promise<number[]> {
  const res = await fetch(api);
  return (await res.json()).items.map((x: any) => x.price_isk);
}

Hvernig nota forritun fyrir gögn og gervigreind

Nýjustu tölur benda til að Python sé ríkjandi í gagnavinnslu á Norðurlöndunum. Gögn frá Hagstofu Íslands og opin gagnasöfn sveitarfélaga nýtast vel í æfingum. GDPR krefst agaðrar meðhöndlunar á persónugögnum; notaðu data minimization og skjalsettu vinnsluna.

Python með pandas, scikit-learn og PyTorch. SQL nauðsynlegt samhliða.
Notkun skýrslugerð, spálíkön, sjálfvirkni í Excel/Google Sheets.

Hagnýtt verkefni: búa til söluspá úr CSV með pandas og setja daglega keyrslu í GitHub Actions. Tengdu við PostgreSQL þjónustu (t.d. í Cloud SQL) og deildu niðurstöðum í Google Sheets fyrir stjórnendateymi.

Besta forritunarmál fyrir farsíma

Í framkvæmd velja teymi Swift/Kotlin þegar frammistaða og innbyggðir eiginleikar skipta mestu. Fyrir minni teymi með ISK‑fjárhagsáætlun hentar Flutter vel til að deila kóðagrunni. Prófanir á 5G með Nova, Símanum eða Vodafone hraða upp endurtekningu.

iOS Swift og SwiftUI.
Android Kotlin.
Fjölvettvangur Flutter/Dart eða React Native.

Dæmi: MVP fyrir Strætó-tímatöflur með SwiftUI/Kotlin eða Flutter og innskráningu með rafrænum auðkennum sem eru samhæfð GDPR.

Hvernig nota forritun fyrir leiki og grafík

C# með Unity er fljótlegt í frumgerðir. Fyrirtæki á borð við CCP Games nýta C++/Python í afkastakjörnum hlutum og verkfærakeðju.

C# með Unity byrjendavænt í leikjum.
C++/Python hjá leikjafyrirtækjum á borð við CCP Games í afkastakjörnum hlutum.

Hugmynd: WebGL‑útgáfa af leikjafræði‑prófi sem hýst er á static‑hýsingu; deildu afköstum og minnisnotkun í README til að sýna mælanlega nálgun.

Hvernig virkar bakendaskölun og kerfi

Go og Rust skila áreiðanleika í þjónustum sem þurfa lága biðtíma. Java og C# halda áfram að vera stoðir í fyrirtækjaverkefnum; þetta sést í íslenskum bankatækni- og greiningarkerfum.

Go fyrir einfaldleika og frammistöðu í net- og þjónustum.
Java eða C# sterkar fyrirtækjaramma (Spring, .NET) notað hjá Advania og fjármálatæknifyrirtækjum eins og Meniga.
Rust þegar minnisöryggi og láglevel afköst skipta mestu.

Hagnýtt skref: skrifaðu litla Go‑þjónustu með health check, mælingum og Docker‑mynd, settu í Kubernetes og fylgstu með í Grafana. Þetta sýnir bæði skalanleika og rekstrarfærni.

Kostir og gallar vinsælra mála 2025

Kostir og gallar Python

Kostir einfalt, mikið námsefni, sterkt í gervigreind og gagnavinnslu.
Gallar hægara en Go/Rust; dreifing á skjáborðsumhverfi getur verið snúin.

Reynslan sýnir að Python skilar skjótum árangri í ETL, skýrslugerð og ML. Samkvæmt 2024-könnunum meðal þróunarteyma á Norðurlöndunum er Python algengasta valið í gagnavinnslu. Í framkvæmd: smíðaðu skriftu sem sækir opendata.reykjavik.is, hreinsar með pandas og birtir á Streamlit. Fyrir dreifingu á Windows í íslenskum skrifstofuumhverfum hentar PyInstaller eða uv með sýndarumhverfum.

Kostir og gallar JavaScript og TypeScript

Kostir nauðsynlegt á vefnum, gríðarlegt vistkerfi, TypeScript bætir öryggi.
Gallar hraður ramma‑breytingar; þarf agaða verkferla.

Nýjustu tölur benda til að TypeScript sé orðinn staðall í framenda á Norðurlöndunum. Hjá íslenskum vefstofum er Next.js og Vite algengt, með sjálfvirkri útgáfu á Vercel eða Netlify. Halda þarf aga: lint, pre-commit, og CI til að stýra hraðri rammaþróun.

Kostir og gallar Java

Kostir þroskað vistkerfi, skalanlegt, eftirsótt í fjármála- og fyrirtækjakerfum.
Gallar orðmargt; byrjendur finna stundum brattan námferil.

Samkvæmt sérfræðingum hjá Háskóla Íslands og atvinnulífi hér heima heldur Java styrk í Spring Boot þjónustum, sérstaklega í kerfum sem lúta GDPR og strangri eftirfylgni. Gott val þegar bankatengingar, reikningagerð og traust observability skiptir máli.

Kostir og gallar C#

Kostir .NET er sterkt á Windows/Azure, gott verkfærastuð, Unity í leikjum.
Gallar minna notað á sumum opnum vettvangi en Java/JS.

Á Íslandi eru mörg fyrirtæki með Azure-innviði; .NET 8 og Minimal APIs hraða þróun. Fyrir Unity-verkefni og samrunna við Microsoft-umhverfi er C# skilvirkt, með góða tooling í Rider eða Visual Studio.

Kostir og gallar Go

Kostir einfalt, hratt, frábært í þjónustum og DevOps verkfærum.
Gallar einfaldleiki takmarkar háþróaða eiginleika; minna námsefni fyrir byrjendur en Python/JS.

Go hentar íslenskum teymum sem reka Kubernetes og microservices, t.d. innri API fyrir greiðslur eða skilríki. Ein tvívikna tilraun: skrifa gin-þjón sem skráir metrics í Prometheus og sýnir á Grafana.

Kostir og gallar Rust

Kostir minnisöryggi án ruslasöfnunar, afköst.
Gallar brattur námferill; hægara í upphafi.

Rust nýtist í edge‑vinnslu og afkastakjörnum þjónustum, sérstaklega þar sem orkunýtni skiptir máli. Í samanburði við Norðurlöndin er notkun vaxandi í innviðum og öryggisverkfærum.

Kostir og gallar Swift og Kotlin

Kostir nútímaleg mál fyrir iOS/Android, sterkt í farsíma.
Gallar þröngt við farsíma nema með sérhæfingu eða fjölvettvangsverkfærum.

Verkefni fyrir íslenska notendur: iOS app sem nýtir Strætó‑ eða Veðurstofa Íslands‑API; Android útgáfa með Jetpack Compose. Byggt og prófað í TestFlight og Google Play Closed Testing tryggir skjót viðbrögð frá notendum.

Sérfræðingar segja að val ætti að endurspegla verkefni sem þú getur klárað á 2–6 vikum til að byggja sýnilegt safn.

Nítíu daga námsáætlun fyrir byrjendur

Áætlunin gerir ráð fyrir 6–8 klst. á viku. Veldu annaðhvort Python (gögn/sjálfvirkni) eða JavaScript/TypeScript (vefur). Markmið er að ljúka 3–4 sýnilegum verkefnum. Rannsóknir sýna að reglulegar, stuttar lotur bæta árangur; þetta samræmist norrænum háskólarannsóknum 2024. Samkvæmt ráðgjöfum í íslenskum sprotum fá umsækjendur hraðari viðtöl þegar GitHub sýnir lifandi verkefni. Í framkvæmd hjálpar skýr rútína, mælanleg markmið og opin gögn frá innlendum aðilum, t.d. Reykjavíkurborg og Veðurstofu Íslands. Þetta þýðir að þú byggir raunveruleg forrit sem nýtast á íslenskum vinnumarkaði.

Vikur 1–3 grunnur

Grunnatriði breytur, skilyrði, lykkjur, föll, villumeðhöndlun.
Verkefni smáforrit sem sækir opin gögn (t.d. Reykjavíkurborg) og birtir einfaldar niðurstöður.

Vikur 4–6 fyrsta appið

Python gagnahreinsun með pandas, einföld myndrit með matplotlib.
JS/TS einföld SPA með React/Vue; notaðu API frá Veðurstofu Íslands.

# Dæmi (Python): sækja opin gögn
import requests
url = "https://opendata.reykjavik.is/"  # settu inn raunverulegt endapunkt
r = requests.get(url, timeout=10)
print(r.status_code)

Vikur 7–9 dýpkun og prófanir

Prófanir pytest eða Vitest/Jest; grunn CI með GitHub Actions.
Gagnagrunnar grunn SQL; notaðu SQLite eða PostgreSQL í Docker.

Vikur 10–12 birting og ferilskrá

Útgáfa hýstu á Vercel/Netlify eða Render; skrifaðu README með notkun og skjáskotum.
Ferilskrá tengdu GitHub, settu inn 2–3 verkefni með lifandi tenglum; deildu í íslenskum hópum á Slack/LinkedIn.

Ráð til að læra forritun hraðar

Settu upp daglega 25 mínútna æfingu, ekki bíða eftir löngum lotum.
Taktu upp skjámynd af lausn og útskýrðu; dýpkar skilning.
Leitaðu í opin verkefni hjá íslenskum sprotum; lítil framlag telst.

Algengar villur með byrjendalærdóm

Að hoppa milli mála og ramma á viku fresti.
Skortur á raunhæfum verkefnum sem sýna árangur.
Prófanir og útgáfa hunsuð; verkefni verða erfið í viðhaldi.

Reynslan sýnir að ein skýr verkefnasaga skiptir meira máli en tugi ókláraðra tilrauna. Til dæmis hefur vefapp sem birtir veðurlýsingu og söguleg gögn fyrir Reykjavík, með gagnagrunni í PostgreSQL og sjálfvirkum prófum, sýnt sig virka vel í umsóknum hjá íslenskum þjónustufyrirtækjum. Nýjustu tölur benda til mikillar eftirspurnar eftir vef- og gagnatengdum lausnum á Norðurlöndunum, og íslenskur markaður fylgir þeirri þróun. Tryggðu GDPR-samræmi þegar unnið er með gögn; forðastu persónugreinanlegar upplýsingar. Taktu þátt í samfélögum eins og Slack-hópum Tæknideildar og Hakk í Reykjavík til að fá endurgjöf innanlands.

Í framkvæmd: skipuleggðu vikuleg markmið (t.d. „API tengt“, „prófanir komin“), notaðu verkefnastjórnun í GitHub Projects og settu upp GitHub Actions snemma. HÍ og HR mæla með að tengja fræði við verklegar æfingar; þessi áætlun nýtir þá nálgun beint í verk sem þú getur sýnt.

Hvað kostar að læra forritun á Íslandi

Lærdómur í forritun er fjárfesting sem þarf að ramma inn með skýrri áætlun um kostnað og ávinning. Rannsóknir sýna að stutt, markviss nám með sýnilegum verkefnum skilar hraðari árangri en ómarkviss vafur. Gögn frá Hagstofu Íslands benda til mjög hás nettengingarhlutfalls og traustrar innviða, sem lækkar hindranir við fjar-nám miðað við Evrópu.

Beinn kostnaður

Námsveitur Coursera/edX/Udemy 0–20.000 ISK á mánuði (vottanir geta bætt við kostnað).
Síma- og nettengingar hjá Símanum, Vodafone eða Nova um 3.000–7.000 ISK á mánuði eftir pakka.
Vélbúnaður fartölva sem dugar í þróun 120.000–250.000 ISK.
Bootcamp fjar-bootcamps 300.000–1.200.000 ISK; verulega breytilegt.

Í framkvæmd ræður markmið og byrjunarstaða úrslitum. Margir komast vel af með núverandi fartölvu og ókeypis verkfæri eins og VS Code, Docker og PostgreSQL. Fyrir þá sem kjósa létt uppsetning er GitHub Codespaces eða Replit gagnlegt til að byrja í vafra, sem dregur úr þörf á öflugum vélbúnaði. Á Norðurlöndunum hefur þróunin verið í átt að blöndu af ódýrum áskriftum og styttri, sérhæfðum námslínum í stað dýrra heildar-bootcampa.

Óbeinn kostnaður og ávinningur

Tími 6–8 klst. á viku í 3 mánuði skilar oft 3–4 verkefnum í safn.
Afslættir GitHub Student/Teacher Pack, frí skýjaeining hjá helstu þjónustum.
Ávinningur verkleg færni og sýnileg verkefni stytta leið að fyrstu launuðu verkefnum, samkvæmt reynslu ráðninga í íslenskum sprotum og hjá þjónustufyrirtækjum.

Samkvæmt sérfræðingum við Háskóla Íslands eykst líkindi á ráðningu þegar umsækjendur geta sýnt kóðagæði, prófanir og útgáfuferli. Nýjustu tölur benda til áframhaldandi eftirspurnar eftir hagnýtri forritunarfærni í fjármála-, orku- og stafrænum þjónustusvæðum. Þetta þýðir að vel tímasett verkefni á GitHub, lifandi sýnidæmi og stuttar skýringar geta haft meiri áhrif en löng námslína án afurða.

Dæmi um fjárhagsáætlun í 12 vikur

Hugsum okkur byrjanda sem fylgir 90 daga áætlun:

Námsveita 3 mánuðir: 0–45.000 ISK (ef prófað er ókeypis prufur og afslættir lækkar þetta).
Net 3 mánuðir: 9.000–21.000 ISK (pakki hjá Símanum/Vodafone/Nova).
Vélbúnaður endurnýtt: 0 ISK; ný fartölva: 120.000–250.000 ISK.
Heild án nýrrar tölvu: 9.000–66.000 ISK; með nýrri tölvu: 129.000–316.000 ISK.

Reynslan sýnir að tvö launuð smáverkefni hjá íslenskum sprotum eða stofum geta borið stóran hluta þessa kostnaðar á stuttum tíma, sérstaklega ef verkefnin nýta opin gögn (t.d. frá Reykjavíkurborg) og skýringar eru birtar á íslensku.

Hagnýt ráð til að lækka kostnað

Nýttu afslætti GitHub Student Pack, Azure/Google Cloud kredít og opensource-verkfæri.
Kauptu skynsamlega íhuga notaða fartölvu frá traustum söluaðilum (Tölvutek/ELKO endurnýjað) eða byrjaðu í vafraumhverfi.
Skilgreindu ROI settu markmið um tvö smáverkefni innan 12 vikna og settu þau í safn með lifandi tenglum.

Berðu saman kostnað og markmið; ef þú nærð tveimur launuðum smáverkefnum getur fjárfestingin oft borgað sig á skömmum tíma.

Samanburður Python og JavaScript fyrir nýliða 2025

Eftir að hafa kortlagt beinan kostnað snýst næsta skref um stefnu: hvort mál skilar hraðari leið að fyrstu verkefnunum. Rannsóknir sýna að bæði Python og JavaScript/TypeScript eru ofarlega á blaði hjá nýliðum; samkvæmt Stack Overflow Developer Survey 2024 halda þau áfram að vera vinsælust og víðtæk í notkun, sem styður val sem byggir á markmiðum fremur en tískubylgjum.

Hvernig virkar námið

Python hefur mýkri námferil, hreina málfræði og skýr niðurstöður í gagnavinnslu. JavaScript/TypeScript nýtist strax í vafra, sem eykur hvatningu þegar sjá má breytingar á skjánum á sekúndum. Í framkvæmd gefur Python betri flýtileið í gagnagreiningu, en JS/TS nýtist strax í notendaviðmótum. Kennarar í tölvunarfræði við Háskóla Íslands leggja áherslu á að festa handtök með litlum, endurteknum verkefnum 3–4 sinnum í viku.

Python einfald málfræði, hraður árangur í gagnavinnslu og sjálfvirkni.
JavaScript/TypeScript nauðsynlegt fyrir vefinn; gott að sjá tafarlausar breytingar í vafra.

# Python: lesa CSV (útflutt frá Hagstofu Íslands) og reikna meðaltal
import pandas as pd
df = pd.read_csv("launavisitala.csv")
print(df["Launavisitala"].tail(12).mean())

// JavaScript: einfalda samsöfnun í vafra
console.log([1,2,3].reduce((a,b)=>a+b,0));

Takmarkanir: Python keyrir ekki náttúrulega í vafra; JS/TS krefst oft verkfærakeðju (Node, bundler) sem getur verið flókin í byrjun.

Vistkerfi og verkefni

Verkfærasamstæðurnar ráða oft för. Python býður þroskað gagnavistkerfi og skýrslugerð sem hentar íslenskum opinberum gögnum. JS/TS er sterkt í veflausnum, serverless og microservices, með fyrsta flokks ræsitíma og dreifingu. Á Norðurlöndunum hefur þróunin verið svipuð: Python í gagnavísindum, JS/TS í vef- og appverkefnum, samkvæmt birtingum á Jobindex og LinkedIn árið 2024–2025.

Python pandas, FastAPI, Jupyter; frábært fyrir opin gögn á Íslandi og skýrslugerð.
JS/TS React, Next.js, Node.js; sterkt í vefverkefnum og microservices.

Dæmi í verki: flyttu CSV frá Hagstofu Íslands í pandas, búðu til myndrit í Jupyter og birta sem HTML-skýrslu. Eða byggðu Next.js síðu fyrir smáfyrirtæki, settu upp API með Node.js og hýstu á evrópsku svæði hjá Azure eða í íslensku gagnaveri hjá atNorth til að nýta 100% endurnýjanlega orku. Ráð: settu upp virtualenv eða uv í Python; notaðu nvm og pnpm í JS/TS til að forðast ósamræmi í pakkaútgáfum.

Eftirspurn á Íslandi

Nýjustu tölur benda til stöðugrar eftirspurnar eftir vefþróun í íslenskum stofum og sprotum, þar sem React/Next.js og Node.js eru algengustu kröfurnar í auglýsingum. Í fjármála- og orkutengdum fyrirtækjum er reglulega óskað eftir Python, SQL og gagnavinnslu til skýrslugerðar og sjálfvirkni. Í samanburði við Norðurlöndin eru mynstrin lík: JS/TS ríkjandi í vef, Python leiðandi í gagnadrifnum hlutverkum. Samkvæmt sérfræðingum í ráðningum staðfestir safn með 3–4 raunverkefnum færni betur en vottorð ein og sér, sérstaklega á litlum markaði.

Vefverkefni stofur og sprotar nýta JS/TS víða.
Gagnadrifin störf fjármál og orkutengd fyrirtæki nýta Python og SQL.

Byrjaðu á litlu, endurteknu flæði: ein virkni á dag, commit á GitHub og stutt samantekt í README.

Niðurstaða fyrir byrjendur

Spyrðu: hvar villtu sjá fyrsta áþreifanlega árangur? Vefur eða gögn? Þetta gerir valið einfaldara og styttir leið að samkeppnishæfu safni.

Veldu Python ef markmið tengjast gögnum, sjálfvirkni eða gervigreind.
Veldu JavaScript/TypeScript ef markmið tengjast vefþróun og notendaviðmótum.

Samkvæmt nýjustu könnunum eru bæði mál sterk fyrir fyrstu skref. Veldu eitt, byggðu 3–4 verkefni og íhugaðu svo annað málið til að víkka horfur.

Veldu mál út frá markmiðum, ekki tískubylgju. Python hentar vel í gagnavinnslu og sjálfvirkni, JavaScript/TypeScript í vefþróun, Go og Rust í afköstum og áreiðanleika, Swift/Kotlin í farsíma. Fylgdu einföldu 90 daga plani, byggðu verkefnasafn og nýttu íslenskt tengslanet. Reynslan sýnir að stöðug áætlun og sýnileg verkefni opna dyr að fyrstu launuðu verkefnunum.